Szkolenia AI
dla organizacji
Dla całej organizacji
Od podstaw dla wszystkich pracowników po zaawansowane warsztaty strategiczne dla zarządów.
W tym numerze
Spis treści
- 01Dlaczego terazp. 03
- 02Praktycy, nie wykładowcyp. 04
- 03Katalog — cztery ścieżkip. 06
- 04Start z AI?p. 07
- 05AI Literacyp. 08
- 06Projekty · kierownicyp. 09
- 07Strategia · zarządp. 10
Dlaczego teraz · AI w liczbach
73%
Shadow AI — standard, nie wyjątek
Pracownicy korzystają z zewnętrznych narzędzi AI bez jasnych wytycznych dotyczących bezpieczeństwa danych czy odpowiedzialności za wyniki. W praktyce oznacza to realne ryzyko — operacyjne i prawne.
Zgodnie z AI Act organizacje wykorzystujące systemy AI są zobowiązane do zapewnienia odpowiedniego poziomu wiedzy i świadomości pracowników. Formalne szkolenie porządkuje to, co i tak już się dzieje — i zamienia ryzyko w kompetencję.
Szacunki zespołu Quantica Lab · 2026
“
Jesteśmy praktykami — tworzymy i wdrażamy rozwiązania AI. Dlatego koncentrujemy się na tym, co ma realny sens biznesowy. Nie na modnych narracjach.
Rozdział · Katalog
01
Cztery ścieżki,
cztery grupy odbiorców
Od zarządu do pierwszej linii. Każde szkolenie ma inny format i inny rezultat.
Katalog szkoleń
Który program
dla kogo?
| Szkolenie | Format | Dla kogo | Rezultat |
| 01 · Start z AI? | 2h · warsztat roboczy | Zarząd rozważający wejście w AI | Decyzja: start lub nie · pierwsze kroki |
| 02 · AI Literacy | 1 dzień · wprowadzenie | Wszyscy pracownicy | Wspólny język AI · bezpieczeństwo |
| 03 · Projekty | 2 dni · warsztat operacyjny | Kadra kierownicza · liderzy | Lista inicjatyw · ocena ROI |
| 04 · Strategia | 2 dni · warsztat executive | Zarząd · dyrekcja | Rola AI w modelu biznesowym · roadmapa |
Szkolenie 01 · 2h spotkanie robocze · Dla zarządów
Start z AI?
Moduł 01 · Fundament
Cel i kontekst biznesowy
- Ustalenie głównego powodu wdrażania AI — koszt, jakość, ryzyko, efektywność
- Doprecyzowanie oczekiwanego efektu biznesowego
Moduł 02
Analiza procesów i szans
- Analiza kluczowych procesów i punktów wrażliwych w organizacji
- Wskazanie miejsc, w których AI przyniesie najszybszy lub największy efekt
Moduł 03
Definiowanie inicjatyw
- 2–3 inicjatywy z celem, zakresem i wymaganymi danymi
- Projekt o najwyższej wykonalności jako punkt startowy
- Ryzyka i ograniczenia
Rezultat
Decyzja: start lub nie
Wskazujemy pierwsze, racjonalne kroki prowadzące do świadomego rozpoczęcia inicjatyw AI oraz obszary, w których technologia przynosi wymierny efekt.
Szkolenie 02 · 1 dzień · Dla całej organizacji
AI Literacy
Moduł 01 · Podstawy
Demistyfikacja technologii
- Czym jest AI, ML, generatywna AI — bez żargonu
- Jak działają modele językowe — intuicyjnie
- Możliwości i ograniczenia
- Praktyczne zastosowania: teksty, analiza, automatyzacja
Moduł 02
Bezpieczne korzystanie
- Zasady bezpieczeństwa danych przy pracy z AI
- Co można, a czego nie można wprowadzać do narzędzi
- Rozpoznawanie halucynacji i weryfikacja wyników
- Ochrona danych osobowych i informacji poufnych
Moduł 03
Regulacje i etyka
- AI Act — kluczowe wymagania dla pracowników
- Klasyfikacja ryzyka systemów AI
- Stronniczość, transparentność, odpowiedzialność
- Human-in-the-loop — decyzja należy do człowieka
Rezultat
Wspólny język AI
Cała organizacja operuje tym samym słownikiem, rozumie możliwości i ograniczenia narzędzi AI oraz zna zasady ich bezpiecznego stosowania.
Szkolenie 03 · 2 dni · Dla kadry kierowniczej · Z wywiadami
AI dla kierownictwa
— projekty
Moduł 01 · Fundament
Podstawy AI
- AI, ML, generatywna AI — bez żargonu
- Jak działają modele językowe — intuicyjnie
- Aktualny stan: generatywna AI, agenci, automatyzacja
- Przykłady wdrożeń w branżach i trendy
Moduł 02
Analiza procesów pod kątem AI
- Kryteria oceny potencjału automatyzacji
- Warsztat: mapowanie procesów działu
- Identyfikacja „quick wins"
Moduł 03
Przygotowanie do projektów
- Ocena dostępności i jakości danych
- Ocena kompetencji zespołu i luk
- Integracja z ERP, CRM, workflow
- Priorytetyzacja projektów
Moduł 04
Planowanie i ROI
- Definiowanie mierników sukcesu (KPI przed/po)
- Scenariusze użycia i plan pilotażowy
- Zarządzanie zmianą — przygotowanie zespołów
Szkolenie 04 · 2 dni · Dla zarządów i dyrekcji · Z wywiadami
AI — strategia
Moduł 01 · Fundament
Podstawy AI
- AI, ML, generatywna AI — bez żargonu
- Jak działają modele językowe
- Aktualny stan, przykłady wdrożeń, trendy
Moduł 02
Strategia AI
- Wizja AI dla organizacji
- Strategia firmy a priorytetyzacja projektów
- Matryca wpływ/wykonalność
Moduł 03
Gotowość cyfrowa
- Dane: jakość, dostępność, integracja
- Platforma: chmura, on-prem, ML, API
- Kompetencje: inżynieria danych, analityka, AI
- Procesy i governance
Moduł 04
Roadmapa i governance
- Projektowanie AI governance
- Działania na podstawie oceny gotowości
- Zarządzanie zmianą
- Roadmapa krótko- i długoterminowa
Zapraszamy do kontaktu
Quantica Lab
- Quanticalab Sp. z o.o.
- kontakt@quanticalab.ai
- www.quanticalab.ai
Napisz do nas →
Issue № 07 · 2026 · WarsawPrinted with care.