01 · Efekt kluczowy
Większa przepustowość
Zwiększenie możliwości obsługi spraw bez zwiększania obciążenia pracowników. Urząd działa efektywniej, nie przez dokładanie etatów.
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 01 / 12
Bezpieczna AI
dla admini–
stracji.
Sektor publiczny
System RAG dla urzędów. Odpowiedzi z własnej bazy wiedzy, zgodne z AI Act i RODO.
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 02 / 12
W tym numerze
Spis treści
- 01Spraw przybywa szybciej niż rąkp. 03
- 02Cztery efekty dobrze wdrożonej AIp. 04
- 03Warunki skutecznego wdrożeniap. 06
- 04RAG vs. ChatGPT vs. własny LLMp. 07
- 05AI oparta na wiedzy urzędup. 08
- 06Korzyści dla administracjip. 09
- 07Co wyróżnia nasz systemp. 10
- 08Model wdrożeniap. 11
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 03 / 12
Spraw przybywa
szybciej niż rąk
Liczba spraw wpływających do urzędów rośnie szybciej niż liczba pracowników. Mieszkańcy oczekują sprawnej obsługi, precyzyjnych informacji i krótszego czasu realizacji.
Cztery wyzwania urzędów
- Rosnąca liczba zapytań i wniosków
- Presja skracania czasu obsługi
- Prostszy i bardziej zrozumiały język komunikacji
- Równy dostęp do informacji
11M+
użytkowników mObywatel
Administracja potrzebuje rozwiązań, które pogodzą rosnące obciążenie z wysoką jakością i dostępnością usług.
Rosnąca popularność Wirtualnego Asystenta w aplikacji mObywatel potwierdza zmianę — AI w obsłudze spraw urzędowych nie jest już eksperymentem, tylko standardem, do którego obywatele już się przyzwyczaili.
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 04 / 12
Cztery efekty dobrze wdrożonej AI
Bliżej mieszkańców,
bliżej efektów
02
Obowiązki z KPA
Usprawnienie realizacji obowiązków informacyjnych urzędu wynikających z Kodeksu Postępowania Administracyjnego.
03
Przejrzystość
Przejrzystość informacji publicznych oraz jednolite i zrozumiałe komunikaty dla mieszkańców. Jeden głos urzędu.
04
Wizerunek urzędu
Wzmocnienie wizerunku urzędu jako nowoczesnej i odpowiedzialnie zarządzanej instytucji.
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 05 / 12
Rozdział · Warunki wdrożenia
Skuteczne wdrożenie
nie polega na modelu
Dane, dopasowanie, bezpieczeństwo — trzy warunki, które decydują.
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 06 / 12
Warunki skutecznego wdrożenia
Co decyduje o sukcesie
Warunek 01 · Fundament
Uporządkowane dane
Informacje są często rozproszone między systemami, w nieustrukturyzowanych dokumentach, w różnym stopniu uporządkowane. Skuteczne wdrożenie wymaga przemyślanego podejścia do jakości, aktualności i struktury danych.
Dopiero po uporządkowaniu warstwy danych ma sens uruchamianie warstwy AI.
Warunek 02
Dopasowanie do urzędu
Rozwiązania „z półki" nie odpowiadają specyfice danego urzędu. Bez dostępu do aktualnych dokumentów i lokalnych regulacji modele mogą udzielać odpowiedzi błędnych, niepełnych — a w skrajnych przypadkach zmyślonych.
Większość ogólnych modeli w ograniczonym stopniu uwzględnia język oraz kontekst prawny polskiej administracji.
Warunek 03
Bezpieczeństwo i AI Act
Administracja odpowiada za bezpieczeństwo informacji urzędowych. Darmowe narzędzia AI mogą przetwarzać treści na zewnętrznych serwerach, poza UE. AI Act nakłada na sektor publiczny szczególne wymagania — transparentność, udokumentowanie, bezpieczeństwo.
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 07 / 12
Trzy drogi do AI w urzędzie
RAG vs. ChatGPT vs. własny LLM
| Kryterium | RAG Quantica Lab | ChatGPT / Gemini | Własny LLM (trenowany) |
|---|---|---|---|
| Gdzie są dane | On-premise lub zaufana chmura UE | Serwery dostawcy, często poza UE | Infrastruktura urzędu (jak RAG) |
| Klasa wg AI Act | Transparentny, udokumentowany | Zależnie od użycia — ryzyko compliance | Wysokie wymogi dokumentacyjne |
| Zgodność z RODO | Pełna kontrola nad danymi osobowymi | Trzeba polegać na umowie z dostawcą | Pełna kontrola, wymaga własnego DPO |
| Źródło odpowiedzi | Zweryfikowane dokumenty urzędu | „Pamięć" modelu — ryzyko halucynacji | Wytrenowany korpus + halucynacje |
| Koszt | Umiarkowany · abonament + integracja | Niski abonament, wysokie ryzyko | Bardzo wysoki — trening + utrzymanie |
| Czas wdrożenia | Tygodnie — pilot do 8 tyg. | Dni — bez kontroli nad danymi | Miesiące — od zespołu i infrastruktury |
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 08 / 12
AI oparta
na wiedzy urzędu
Wdrażanie AI w administracji powinno łączyć możliwości modeli językowych z aktualną wiedzą urzędu, uwzględniać specyfikę lokalnych procedur oraz zapewniać realną kontrolę nad danymi. Takim podejściem jest RAG.
System odpowiada na bazie informacji wyszukanych w wcześniej zdefiniowanym zbiorze zweryfikowanych dokumentów — uchwał, rozporządzeń, regulaminów, procedur czy komunikatów.
Dwuetapowe działanie
- Etap 1 — wyszukiwanie. System identyfikuje najbardziej trafne dokumenty lub ich fragmenty.
- Etap 2 — generowanie. Na ich podstawie przygotowuje jasną i zrozumiałą odpowiedź.
Odpowiedzi powstają wyłącznie z udokumentowanych źródeł — nie z „pamięci" modelu.
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 09 / 12
Korzyści dla administracji publicznej
Wiarygodność, dopasowanie,
kontrola
01 · Kluczowa zaleta
Wiarygodność odpowiedzi
Odpowiedzi powstają na podstawie zweryfikowanych dokumentów, co istotnie ogranicza ryzyko błędów i wzmacnia zaufanie do udzielanych informacji.
02
Dopasowanie do realiów
System korzysta z dokumentów konkretnej jednostki i uwzględnia polski kontekst administracyjny oraz obowiązujące procedury.
03
Bezpieczeństwo i kontrola
Baza dokumentów pozostaje pod kontrolą urzędu, a rozwiązanie może działać w bezpiecznym środowisku zgodnym z wymogami ochrony danych.
04
Efektywność operacyjna
RAG porządkuje wiedzę instytucji — wdrażany jako czatbot dla mieszkańców lub narzędzie wewnętrzne wspierające biura obsługi.
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 10 / 12
Zaplecze PLLuM
i architektura Enterprise
System rozwijany jest przez zespół współtworzący polskie duże modele językowe PLLuM, z doświadczeniem we wdrożeniach w administracji publicznej — m.in. Wirtualny Asystent w mObywatel oraz czatboty w urzędach miast.
Architektura Enterprise RAG opracowana przez Intel, dostosowana do języka polskiego i zastosowań w administracji publicznej.
Co to daje w praktyce
- Hybrydowe mechanizmy wyszukiwania i ocena trafności
- Filtrowanie dokumentów według metadanych (np. rok publikacji)
- Model zoptymalizowany pod kątem języka polskiego
- Cytowania dokumentów źródłowych w odpowiedziach
- System nie spekuluje — informuje o braku danych i wskazuje kontakt
- Kontrola zakresu tematycznego i zabezpieczenia treści
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 11 / 12
Dopasowany
do urzędu
Rozwiązanie integrowane z istniejącymi systemami i wdrażane w bezpiecznym środowisku. Różne scenariusze wdrożenia — chmurowe oraz on-premise, na infrastrukturze własnej lub urzędu — zgodnie z wymaganiami bezpieczeństwa i polityką IT.
Połączenie kompetencji w zakresie polskich LLM, doświadczenia we wdrożeniach w administracji oraz sprawdzonych rozwiązań Enterprise.
Kompleksowe wsparcie
- Uporządkowanie danych urzędu
- Bezpieczne włączenie danych do systemu
- Doradztwo w zakresie infrastruktury
- Analiza jakości odpowiedzi na rzeczywistych danych
- Ocena jakości w scenariuszach urzędowych
Bezpieczna AI dla administracji · Issue № 05
p. 12 / 12
Zapraszamy do kontaktu
Quantica Lab
- Quanticalab Sp. z o.o.
- kontakt@quanticalab.ai
- www.quanticalab.ai
Issue № 05 · 2026 · WarsawPrinted with care.